Case study principal

Socially — application sociale fullstack construite end-to-end.

Socially est mon projet principal : une application sociale avec feed, posts, commentaires, notifications, messagerie, settings et logique produit. Le back-office de modération est en cours de construction et sera ajouté au case study une fois stabilisé.

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Feed principal de Socially — Feed principal avec posts, interactions et création de contenu.

Ce que le projet prouve

Un produit social complet, pas une simple interface.

Produit & flows

Feed, découverte, posts, commentaires, notifications, messagerie et settings utilisateur.

Fullstack

Logique de données, relations, API, intégration front/back, auth et persistance PostgreSQL.

Workflow

Approche proche agence : tickets, PR, arbitrages, README, limites connues et amélioration continue.

Screenshots réels

Les surfaces principales de Socially.

Captures du front-office utilisateur : feed, discover, création de post, commentaires, notifications, messagerie, profil et settings.

Page Discover de Socially — Discover : surfaces de découverte, catégories et créateurs.

Détail d’un post Socially — Détail post : page dédiée, interactions et commentaires associés.

Modale de création de post Socially — Création de post : titre, contenu, images, validation et gestion d’états.

Commentaires sur Socially — Commentaires : réponses, tri et interactions sur une discussion.

Notifications Socially — Notifications : activités liées au compte, likes, commentaires et abonnements.

Messagerie Socially — Messagerie : conversations privées, liste de contacts et espace de discussion.

Settings Socially — Settings : compte, confidentialité, données et documents légaux.

Profil : identité utilisateur, handle, avatar et contenus associés.

Développement assisté par IA

Une utilisation cadrée, pas un remplacement du raisonnement.

Sur certains flows, l’IA a été utilisée pour accélérer la compréhension de patterns avancés, comparer des approches d’intégration et produire de premières implémentations cadrées.

Contrôle développeur

La responsabilité restait côté développeur : cadrage du scope, adaptation au contexte existant, review, tests, correction des effets de bord et validation finale. L’IA n’a pas été traitée comme source de vérité.

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